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Alexzjt/stock-trading-strategist

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Stock Trading Strategist Skill (股票交易策略导师)

这是一个基于 Agent Skills 规范 构建的自定义 A股/港股/美股 交易策略导师技能。它的核心目标并不是预测明日的股票涨跌,而是作为一位极其严格、冷静、绝对遵守纪律的“交易导师”,在您准备开仓(买入)或平仓(卖出)时,对您的交易计划进行全方位的灵魂拷问和逻辑审查。

🌟 核心能力 (Features)

本技能融合了多部中外经典交易著作的系统化智慧,并结合了自动化量化分析脚本,能够精准识别并纠正散户在交易中常见的致命错误:

  • 炒股的智慧与风控底线:审查交易计划的底层风控逻辑(无条件设立止损点、仓位控制),杜绝抄底接飞刀、向下摊薄成本等自杀式情绪化交易(源自《炒股的智慧》与陈江挺经典原则)。
  • 个股信号分类与批量扫盘:定义了系统化批量决策框架(references/signal_classification.md),基于《股票操作学》与《炒股的智慧》深度定制,包含 ❌S1–S9 卖出规则、💰E1–E8 各种入场形态(回抽确认买点、放量诱空弹回、中继形态突破、缩量回踩支撑、恐慌反包等),并引入了 E0 累计警告封锁与 E-1 同价位多次受阻封锁机制。
  • 微观 K线与形态甄别:利用趋势前提法则,甄别 K 线形态的真伪,防止将高位“上吊线”错认为底部“锤子线”;突破必须验证 3% 幅度、3天时间与量价配合(提取自《日本蜡烛图技术新解》与《经典趋势分析》)。
  • 基本面财务排雷与避雷:提供全方位的个股基础面审计(scripts/analyze_fundamentals.py),扫描高商誉减值、大存大贷暴雷隐患、应收账款坏账风险等致命财务雷区;同时智能识别“国家队”(社保基金、汇金、国资委、险资等)的大手笔建仓信号,护航中长线投资。
  • 大作手利弗莫尔的真实智慧:严格依据《股票大作手回忆录》原书更新(references/livermore_wisdom.md),引入“最小阻力线”、时机确认、“赚大钱靠坐得住”、盈利基础上的金字塔式金字塔加仓等绝对纪律,彻底击碎抄底接飞刀、向下摊薄成本的幻觉。
  • 财报暴跌“捡漏”财务框架:定义了将会计处理引发的非现金流亏损与基本面恶化硬亏损区分的判别法(references/bargain_hunting.md)。“净利润亏损 + 经营现金流大幅为正 = 会计噪音”直接识别重资产折旧等干扰,在技术底形成后提供高胜率买入依据。
  • A股本土实战风控:强调 5日均线、10日均线生命线与 50日均线多头趋势,扩大国资委/汇金/养老险等“国家队”持股比重分析,严禁在情绪亢奋的早盘盲目追高,严禁左侧猜底接飞刀。
  • 深度交易心理与逆本能训练:整合布雷特·斯蒂恩博格《投资交易心理分析》(references/wisdom/03_psychology.md),提供“激活内部观察员”、“过度自信为反向指标”及“逆本能控制对照表”等具体实战心理自诊工具,将情绪转化为可量化的反向线索。
  • 海龟交易系统集成:作为风控和执行体系的补充,引入海龟系统执行法则(references/turtle_complete_rules.md)与基于 ATR(N值)的仓位计算和资金管理法则(references/turtle_position_sizing.md),提供波动率标准化仓位管理、2N止损与1/2N加仓间距等量化硬性规则。

📁 目录结构 (Structure)

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├── SKILL.md             # 技能主指令文件,定义了导师的审查 Checklist 和执行流程
├── references/          # 核心知识库 (Agent 在评估计划前必须读取)
│   ├── chip_distribution_analysis.md      # 筹码分布与主力行为识别
│   ├── classic_trend_analysis.md           # 股市趋势技术分析 (经典形态、3%突破过滤器、测算目标)
│   ├── japanese_candlestick_techniques.md  # K 线反转形态与趋势法则
│   ├── livermore_wisdom.md                 # 杰西·利弗莫尔大局观与纪律(基于原著16大智慧扩充)
│   ├── practical_a_share_trading.md        # A股实战原则 (均线、量价、T+1风控、白酒券商掩护出货)
│   ├── ruler_rule_trend_channel.md         # 直尺法则与趋势通道
│   ├── stock_trading_practice_tw.md        # 股票操作学 (量价关系、缺口理论、颈线)
│   ├── turtle_complete_rules.md            # 海龟系统执行全规则 (20/55突破、快变市场、建仓出场)
│   ├── turtle_position_sizing.md          # 海龟仓位管理与风控 (ATR N值计算、波动性标准化)
│   ├── wisdom_of_trading_rules.md          # 基础生存法则 (止损、资金管理)
│   ├── yang_millionaire_tactics.md         # 逃顶抄底策略与牛熊周期轮回
│   ├── bargain_hunting.md                  # [NEW] 捡漏框架:财报会计噪音 vs 真暴雷判别
│   ├── signal_classification.md            # [NEW] 批量决策与个股信号分类框架 (❌/💰/🟡)
│   └── wisdom/                             # 核心炒股智慧四合一模块
│       ├── 01_core_principles.md           # 基础生存与纪律法则
│       ├── 02_technical_rules.md           # 技术系统设计与量价配合
│       ├── 03_psychology.md                # 交易心理障碍与心理训练(含斯蒂恩博格进阶工具)
│       └── 04_masters_and_bubbles.md       # 大师智慧精髓与泡沫应对
├── scripts/             # 自动化工具脚本
│   ├── analyze_trend.py # Python 量化雷达脚本 (获取 K 线、MA5/10/50/200 均线、形态判定、计算 15 日累计警示形态并自适应 MA5 止盈)
│   ├── analyze_fundamentals.py # 基础财务排雷脚本 (扫描高商誉、大存大贷、坏账、新增国资国家队持股等雷区)
│   └── backtest_stock.py # [NEW] 均线与强弱自适应策略回测脚本 (自动还原历史交易记录、计算胜率与累计收益)
└── README.md            # 项目说明文档

🚀 安装与使用 (Installation & Usage)

1. 快速安装技能

本技能采用通用的 Agent Skills 规范进行包管理。您可以通过 npx skills(基于 npm 上开源的 skills 命令行包管理器)一键安装此技能到您的 AI Agent 工作空间:

npx skills add Alexzjt/stock-trading-strategist

该命令会自动拉取本 GitHub 仓库中的 SKILL.md 描述文件和 references/scripts/ 目录到您 AI Agent 的技能配置目录中,使其能够立即识别和执行相关的逻辑。

2. 本地依赖安装

为了支持指标数据获取与图表分析,请确保您的 Python 环境安装了以下依赖:

pip3 install akshare pandas

3. 日常交互使用 (自然语言审查)

当您在与支持 Agent Skills 的 AI 终端(如 Claude Code 或 Cursor 等)对话时,您只需用自然语言描述您的交易构想,即可自动触发审查:

"我打算买入中际旭创(300308),现在站上EXPMA10了。我准备满仓,止损设在跌破均线的位置。"

AI 导师会自动载入本 Skill 对应的知识库进行逻辑对标,运行量化脚本获取当前真实的均线位置与形态,并给出 💰 批准, 🟡 警告, 或 ❌ 否决 的建议。

如果需要进行批量复盘,可以触发批量扫盘模式,Agent 会自动加载 references/signal_classification.md 结合脚本数据,输出按 ❌ 卖出 -> 💰 入场 -> 🟡 持有 排序的明确决策。

4. 命令行工具运行

趋势诊断与形态扫盘:

python3 scripts/analyze_trend.py <股票代码> [--date YYYY-MM-DD] [--context 5]
  • 输入代码(如 300308600519),实时输出该个股的均线趋势、K线预警形态、5日均量比等详细数据,并判定今日信号状态。

财务基础面审计排雷:

python3 scripts/analyze_fundamentals.py <股票代码>
  • 自动扫描大存大贷、坏账、商誉减值雷区,并统计“国家队”(社保基金、险资、汇金等)的持仓变化。

策略回测评估:

python3 scripts/backtest_stock.py <股票代码1> [股票代码2 ...]
  • 对均线顺势策略在指定历史区间(2026年3月24日至今)的实际表现进行回测,直观展示每一次买入(满仓/半仓)、止损、高乖离分批止盈的记录,并统计交易次数、胜率和累计盈亏。

⚠️ 免责声明 & 赞赏 (Disclaimer & Support)

  • 股市有风险,入市需谨慎。本技能的所有审查意见、量化信号及诊断报告仅作为交易逻辑和风控常识的辅助校验工具,不构成任何实际投资建议或买卖操作指引
  • 交易者应对自身的交易决策独立承担全部责任。若因参考或使用本技能的数据/分析而导致任何经济亏损,作者不承担任何责任,请勿追责
  • 如果您通过本技能的规避动作逃过暴跌,或者因风控逻辑的优化而获得了稳健收益,欢迎给作者打赏,请作者喝杯咖啡 ☕️!

About

An AI Agent Skill powered by classic trading books and personal investment knowledge for A-Share market analysis. (一个由经典交易书籍和个人投资知识驱动的 AI Agent 技能,用于 A/H 股市场分析。)

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